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来历:都市夜行 作者: 更新时刻:2019/1/22 15:44:15

摘要:现在集成商的出售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解说什么云桌面,该不该上云桌面? 要谈的仅仅这次该再上多少。由于能卖进去的当地都卖进去了(包含那些底子不适用云桌面的场景),想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。

  现在集成商的出售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解说什么云桌面,该不该上云桌面? 要谈的仅仅这次该再上多少。由于能卖进去的当地都卖进去了(包含那些底子不适用云桌面的场景),想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。所以国产厂家又开端了新一轮的概念立异。槽点最大的三个分别是:GPU虚拟化、超交融和前端运算。

  今日首先想谈是的GPU虚拟化,这是近期炒得最多的一个概念。GPU 是什么?GPU是Graphics Processing Unit (图形处理器)的缩写;GPU又称显现中心、视觉处理器、显现芯片。GPU 面世进步了核算机的图形处理才能解放了CPU。装备了高功能GPU 显现卡一向被广泛运用于图形图画处理、工业规划等专业范畴,一起也是游戏玩家们的独爱。

  稍了解VDI 技能的同学们都知道VDI 是将远端虚拟机的视像输出传输到终端屏幕上,终端只担任输入输出远端虚拟机的信息,内部原理类似于长途桌面。Citrix 和VMware 都在长途桌面传输协议上加足了功夫,不断更新不断进步传输功率。可是遭到带宽等要素的影响,真正在云桌面上进行工业规划、观看高清视频、3D游戏等运用时就会发现云桌面的画面会频频呈现跳帧、中止乃至花屏现象。因此在前期依据VDI 的虚拟桌面技能不适用于图画处理密布型的运用场景是一致。

  跟着近几年云核算、机器学习人工智能、高算、区块链的鼓起,GPU以其在浮点运算与并行运算功能方面的超卓体现有了海量的市场需求。GPU与CPU的区别是CPU 由专为次序串行处理而优化的几个中心组成,而 GPU 则具有一个由数以千计的更小、更高效的中心(专为一起处理多重使命而规划)组成的大规模并行核算架构。 GPU早现已不再仅仅显现卡,而成为了CPU 之外更大的核算模块。许多大学实验室新增的高算服务器往往都会装备4~8 张卡,为了正是进步核算才能。一些所谓的专业挖矿机也选用高功能GPU 作为核算中心。新一代的操作体系和软件对GPU的依靠越来越重。据Lakeside的核算,Windows 10 比Windows 7 的GPU运用量增加了32%,运用GPU加速的运用数量也是曩昔 5 年的 2 倍,一起运用这些运用的用户数量也增加了60%。在这里咱们能够很明晰的发现,不具备GPU运算才能的根底架构难以满意未来软件和体系的要求。

  厂商过度夸大VGPU 在云桌面运用上的作用其实是一种概念炒作。有些出售人员乃至宣扬经过VGPU 能够使瘦终端云桌面担任原专业图形作业站的作业。声称云桌面可运用于高密布图形图画处理、规划作业。 但实践情况又怎么?

  早在十年前 NVIDIA 就推出了虚拟GPU案,即经过NVIDIA 底层办理软件将物理 GPU按需切开,一起分配给多个虚拟机运用,虚拟机所运用的GPU被称之为虚拟GPU。在虚拟机中运用的vGPU核算才能来自物理GPU切割出来的配额,在后端微弱GPU支持下使虚拟机的浮点核算与并行核算功能大幅进步。这一技能的规划初衷是为服务于租借云主机的进行高算保管的专业用户,主要被运用于虚拟服务器、运用主机服务器。现今日咱们在阿里云、AWS 等云核算提供商处租借云主机时都有VGPU 池可供挑选。用户能够依据自己的需求挑选多颗VGPU 来进步自己保管的运用服务的核算速度。能够说这一项技能从一开端就并不是桌面用户开发的。尽办理论上VGPU 能够加速虚拟机的图形图画处理才能,但却无助于图形图画在长途终端的输出才能。

  重申一遍VGPU 技能是用来进步虚拟机的浮点运算、并行核算才能,对虚拟机图画的长途输出到终端上的流通程度没有实质性的协助。云主机云服务重视的是运算才能;云桌面重视的是前端桌面的交互体会,一切的长途桌面传输协议都对图画进行了有损紧缩,远端虚拟机输出的帧经过网络传输到终端(盒子)时图画实践现已进行了削减;即便后端虚拟机上的VGPU烘托了一张4K 的32位真彩图画,经过长途桌面传输协议回显(终端盒子收到加密紧缩的数据后把数据还原成图画) 到终端显现器上被用户肉眼看到之时其实现已是缩水后的复刻品。 其于VDI 的云桌面在高密布图画处理方面体现欠安其瓶颈也并不在后端的GPU缺乏,并且网络传输的丢失与前端才能的缺乏。在窄带宽与瘦终端环境体现得更显着。

  责任修改:DJ修改

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